Съдържание:
- Определение - Какво означава машинно обучение за работа?
- Техопедия обяснява машинен процес на обучение
Определение - Какво означава машинно обучение за работа?
Машинен работен процес описва процесите, участващи в работата по машинно обучение. Различните етапи помагат за универсализиране на процеса на изграждане и поддържане на мрежи за машинно обучение.
Разбирайки тези етапи, професионалистите измислят как да настроят, внедрят и поддържат ML система.
Техопедия обяснява машинен процес на обучение
Много експерти определят аспектите на машинния работен процес като етапи, например събиране на данни, предварителна обработка, проучване и след това обучение и тестване на модела, както и процеса на следоценяване.
Тези важни стъпки в процеса служат за гарантиране, че проектът за машинно обучение е насочен към успеха. Тъй като машинното обучение обикновено използва учебни и тестови набори за настройване на функционалността на машинното обучение, машинният работен процес е важен, за да помогне за постигането на тези резултати. Учените за данни могат да се очакват да участват в тези аспекти на развитието на машинното обучение.