Съдържание:
- Определение - Какво означава изчисление с ускорен GPU?
- Techopedia обяснява GPU-Accelerated Computing
Определение - Какво означава изчисление с ускорен GPU?
GPU-ускорените изчисления са използването на графичен процесор (GPU) заедно с компютърна обработваща единица (CPU), за да се улесни обработването на интензивни операции като дълбоко обучение, анализи и инженерни приложения. Разработен от NVIDIA през 2007 г., графичният процесор осигурява далеч по-добра производителност на приложението, като премахва интензивно обработените секции на приложения към GPU. Ускореното с GPU внедряване на компютри набира все по-голяма популярност поради голямото разнообразие от приложения, в които би могло да се използва, като изкуствен интелект, дронове, роботи или автономни автомобили.
Techopedia обяснява GPU-Accelerated Computing
Графичният процесор помага за осигуряване на отлична производителност на софтуерните приложения. От гледна точка на потребителя, изчислените с графичен процесор прави приложенията по-бързи. Ускорените с GPU изчислителни функции чрез преместване на интензивно изчислените секции на приложенията към графичния процесор, докато останалите секции могат да се изпълняват в процесора. Докато CPU се състои от ядра, предназначени за последователна серийна обработка, GPU е проектиран с паралелна архитектура, състояща се от по-ефективни, но по-малки ядра, които лесно могат да се справят с множество задачи паралелно. В резултат на това при изчисления с графичен процесор, докато последователните изчисления се извършват в процесора, се изчисляват паралелно много сложни изчисления в графичния процесор. Друга забележителна характеристика на ускорените графични процесори е поддръжката, предлагана на всички модели на паралелно програмиране, като по този начин помага на дизайнерите и разработчиците на приложения да осигурят превъзходна производителност на приложението.
Ускорените с GPU компютри се използват широко при редактиране на видео, медицински изображения, симулация на течности, цветово класиране и корпоративни приложения, а използването му е обещаващо в сложни области като изкуствен интелект и задълбочено обучение.
