Комбинирането на източници на данни в Hadoop е сложен бизнес. Някои от причините за това включват:
- Персонализирани, специфични за източника скриптове, които комбинират източници на данни, са проблематични.
- Използването на интеграция на данни или инструменти за наука за данни внася твърде голяма несигурност.
- Добавянето на данни от външни източници е почти невъзможно.
Днес ще обсъдя как анализа на Hadoop се подобрява чрез източнично-агностични технологии, които улесняват комбинирането на вътрешни и външни източници на данни. Освен да опиша как работят източнично-агностичните методи, ще разгледам и защо Hadoop анализите се нуждаят от вградени възможности за интелигентност и трансфер на знания, разбиране на връзките и характеристиките на данните и мащабируема и високоефективна архитектура.
| Вебинар: Матрици на значението: Свързване на точките в Hadoop - Регистрирайте се тук |
