Съдържание:
Определение - Какво означава Скрит слой?
Скрит слой в изкуствена невронна мрежа е слой между входните и изходните слоеве, където изкуствените неврони поемат набор от претеглени входове и произвеждат изход чрез функция на активиране. Това е типична част от почти всяка невронна мрежа, в която инженерите симулират видовете дейност, които продължават в човешкия мозък.
Техопедия обяснява Скрития слой
Скритите слоеве на невронната мрежа са създадени по много различни начини. В някои случаи претеглените входове се задават на случаен принцип. В други случаи те се прецизират и калибрират чрез процес, наречен обратно разпространение. Така или иначе изкуственият неврон в скрития слой работи като биологичен неврон в мозъка - той приема своите вероятни входни сигнали, работи върху тях и ги преобразува в изход, съответстващ на аксона на биологичния неврон.
Много анализи на модели на машинно обучение се фокусират върху изграждането на скрити слоеве в невронната мрежа. Има различни начини за настройване на тези скрити слоеве за генериране на различни резултати - например, конволюционни невронни мрежи, които се фокусират върху обработката на изображения, повтарящи се невронни мрежи, които съдържат елемент от паметта и прости необратими невронни мрежи, които работят директно върху тренировъчните данни комплекти.
Това определение е написано в контекста на Невронните мрежи
