Q:
Как се обучават чатовете?
A:Почти всички са взаимодействали с чатбот, или чрез лични асистенти като Apple Siri или чрез отдели за обслужване на клиенти, но как изглеждат толкова умни? Има няколко начина, по които AI разработчиците могат да обучат тези ботове, за да дават реалистични отговори.
Най-простият начин за проектиране на бот е той да реагира на предварително програмиран набор от отговори. Това беше подходът, използван от програмата ELIZA на Йозеф Вайзенбаум (1923-2008), разработена през 60-те години.
ELIZA беше предназначен да симулира рожерски психотерапевт. Програмата може да отговаря само на предварително програмирани „скриптове“, но много потребители смятат, че ефектът е толкова реалистичен, че настояват, че ELIZA наистина е интелигентен.
Това е наречено „Ефектът ELIZA“.
Проучванията в AI са позволили далеч по-сложни подходи за разработване на чатботи, които им позволяват да се „учат” както от обучителни данни, предоставени от разработчиците, така и от потребителски принос.
Нека вземем за пример чатбот, използван за отдела за обслужване на клиенти на софтуерна компания. Най-напред ботът ще бъде захранван с информация от собствените ресурси на компанията: документация, често задавани въпроси, имейли, преписи за чат, за да започнете.
Роботът няма да бъде ограничен само до това, което разработчиците му дават, както беше ELIZA. Той ще може да се научи от реални взаимодействия с клиенти, използвайки обработка на естествен език (NLP).
Дори при автоматизирано обучение все още ще има области, в които ботовете изпадат в проблеми. Хората ще трябва да тренират бота от време на време, използвайки контролирано обучение. Като се има предвид неяснотата в човешките езици, ще бъде трудно да се изгради чат, който би могъл да работи напълно без надзор.
Човешки потребител също ще трябва да провери резултата на чатбот за точност, особено в бизнес контекст. Все пак тези чатботи ще бъдат по-гъвкави от програма, базирана на чисто правила, като ELIZA.
Напредъкът в машинното обучение и обработката на естествен език може да направи тези чат-ботове да изглеждат още по-интелигентни в бъдеще.
