Q:
Как Amazon Web Services (AWS) улеснява възможностите на AI за клиенти?
A:Amazon Web Services (AWS) е силно развит всеобхватен облачен пакет за клиенти, които искат набор от ресурси, които могат да улеснят проектите за машинно обучение и задълбочено обучение. Като основен доставчик на облаци, AWS предлага специализирани услуги за машинно обучение и задълбочено обучение, за да даде възможност на клиентите да изграждат AI инфраструктури.
Според своите маркетингови материали Amazon предоставя ресурси за машинно обучение в три „слоя от AI стека“ - първият е рамкови инструменти, вторият - задвижвани от API услуги, а третият е платформи за машинно обучение.
По отношение на рамките, Amazon предлага "AWS задълбочено обучение AMI", които включват инструменти като MXNet и TensorFlow. Amazon описва изображение на Amazon Machine или AMI като нещо, което "предоставя информацията, необходима за стартиране на екземпляр, който е виртуален сървър в облака." Така че AMI е средство за клиенти, които работят с инструменти и изграждат системите, които ще поддържат работата на техните предприятия.
Amazon също разработи услуги, управлявани от API, които поддържат проекти за машинно обучение, инициирани от клиенти. Едното е приложението "Lex", за което Amazon твърди, че е изградено от потребителския продукт Alexa и изпълнява подобна роля в процеса на клиентско машинно обучение, занимавайки се с естествен език и позволява на клиентите да изграждат чатботи и други комуникационни елементи в своите системи. Друга управлявана от API услуга, наречена „Polly“, променя текста в реч, а третият екземпляр, „Rekogservation“, е помощна програма за обработка на изображения.
И накрая, AWS предлага платформи за машинно обучение, които клиентите могат да използват, за да избегнат режийни разходи, свързани с вътрешното производство на машинно обучение. Amazon Machine Learning и Apache Spark на Amazon Elastic MapReduce (EMR) са опции за използване на AWS за иницииране на проекти за машинно обучение. Платформата на Amazon за машинно обучение предоставя насоки, които помагат на по-малко технологичните потребители да развият умения за машинно обучение. Amazon го описва като "силно мащабируем" ресурс, който може да осигури производителност в реално време в уеб платформа. Клиентите могат също да използват Apache Spark и да го прилагат към Amazon EMR за обработка, свързана с Hadoop. Това включва използване на спектър от инструменти с отворен код Apache за създаване на желаната функционалност на клиента.
Начините, по които AWS улеснява машинното обучение за клиентите са многообразни. AWS инструментите работят с услугите на Elastic Compute Cloud (EC2), за да предложат този вид опция за „машинно обучение“ за клиенти.
