Повече потребители започват да избират поточно съдържание през традиционната телевизия. Според The Diffusion Group, само през миналата година средният американски потребител е гледал близо четири часа (3.6) на над-топ или OTT, съдържание от източници като Amazon Instant Video, Hulu, Netflix и други на седмица. Тази цифра почти ще се удвои до 6, 9 часа седмично тази година и ще продължи непрекъснато да се увеличава всяка година до 2020 г.
Поради това доставчиците на онлайн съдържание стават все по-усъвършенствани в своите CRM усилия и работят усилено за разрастване и поддържане на своята потребителска база, като същевременно предоставят резултати от рекламата. Аналитичните платформи за абонаментно видео при поискване (SVoD) стават все по-важни, за да помогнат на доставчиците на съдържание ефективно да се ориентират в този нов медиен пейзаж.
За да управляват успешно услугата за абонамент за видео, бизнес звената трябва да имат достъп до набор от лесно достъпни данни. Въпреки че има няколко различни типа данни, които могат да бъдат проследявани, общите ви бизнес и програмни цели трябва да определят кои набори от данни са най-важни за вас. Често проследявани набори от данни или ключови индикатори за ефективност на услугите за абонамент за видео, обикновено включващи използване на продукти, цени, съдържание, задържане на потребители и осигуряване на приходи. Навременността на тези данни, както и лесният достъп могат да определят успеха на вашия бизнес. Например, ако имате данни, показващи, че даден абонат е неактивен в продължение на три седмици, можете да действате по него незабавно, за да опитате да включите отново този потребител, преди той да анулира абонамента им. Ако обаче нямате достъп до тези данни до още три месеца по-късно, вероятно вече сте загубили този клиент, което прави това прозрение безполезно.
