Съдържание:
Откриването и предотвратяването на измами е истинска болка за банковия сектор. Индустрията харчи милиони за технологии за намаляване на измамите, но повечето от настоящите механизми се основават на статични исторически данни. И се разчита на съвпадение на модел и подпис въз основа на тези исторически данни, така че първоначално измамни действия са много трудни за откриване и могат да доведат до много финансови загуби. Единственото решение е да се приложи механизъм, основан както на исторически данни, така и на данни в реално време. Тук играят платформата Hadoop и машинното обучение.
Измами и банки
Банките са много уязвими от измами, тъй като измамата е основната им причина за загуба на пари. Прогноза предполага, че повече от 1, 7 трилиона долара се губят всяка година поради банкови измами. За да предотвратят това, банките харчат много пари за предотвратяване на измами. Те обаче не харчат много за защита на себе си. Следователно съвременните технологии, с които банките са оборудвани днес, не са достатъчно мощни. Големите данни и машинното обучение обаче могат да помогнат за обновяване на сегашната система и да намалят измамите до нива до всички времена.
Настоящите подходи за разкриване на измами имат следните ограничения:
