Съдържание:
Полезността на Hadoop започва да надхвърля големи обработки на данни и анализа, тъй като индустрията идва да изисква повече от нея. Hadoop постоянно се грижи за различни изисквания, свързани с архитектурата на корпоративните данни, като запазва първоначалните си силни страни. Списъкът с това, което Hadoop може да прави и в момента прави, е доста дълъг. Hadoop вече е в състояние да обработва огромни обеми транзакционни натоварвания, задача, която преди се очакваше от традиционните технологии. Ако вървим напред, има много възможности за Hadoop в бъдеще. Например транзакционните системи, базирани на SQL, могат да използват Hadoop SQL двигател и Hadoop също ще добави много RDBMS възможности. Можете да кажете, че Hadoop се превръща в хибрид на възможности за обработка на данни и аналитични възможности с възможности за корпоративна архитектура.
Какво е архитектура на данни от ново поколение?
По-просто казано, архитектурата на данни от ново поколение е развита форма на архитектура на данни. Всичко, включително модели на данни, политики за данни, правила и стандарти, които уреждат начина, по който данните се събират, съхраняват, подреждат, анализират или обработват, интегрират, използват и разпределят, се е развило в архитектурата на данните от следващо поколение.
Основната разлика между по-ранната архитектура на данните и архитектурата на данните от ново поколение е способността на последното да събира, съхранява и обработва огромни обеми от данни, известни също като големи данни, в реално време. Архитектурата изпълнява всички тези сложни задачи, без да се компрометира със стандартите за поверителност, сигурност и управление на данните.
