Съдържание:
- Определение - Какво означава Оптимизация на частици рой (PSO)?
- Техопедия обяснява оптимизация на рояци на частици (PSO)
Определение - Какво означава Оптимизация на частици рой (PSO)?
Оптимизация на рояци на частици (PSO) е стохастичен метод, базиран на популацията, който помага при проблеми с оптимизацията. Той се моделира след естествени процеси, като стадо птици или движение на училища с риба.
Техопедия обяснява оптимизация на рояци на частици (PSO)
Оптимизацията на рояци на частици работи с набор от изпълними решения и ограничения на проблема с оптимизацията. Проблемът с оптимизацията трябва да има целево условие - тогава алгоритъмът работи за решаване на проблема и предоставя най-добрите стойности.
Оптимизацията на рояци на частици е разработена през 1995 г. от Ръсел Еберхард и Джеймс Кенеди. Тези изследователи започнаха да гледат компютърни симулации на птичи стада и след това работиха за усъвършенстване на алгоритъма, базиран на това изследване. Сега оптимизацията на рояци на частици може да помогне на инженерите да решат всякакви проблеми с машинното обучение, основаващи се на идеята, че наблюдението на различните „частици“ или, например, части от мрежата за връстници на връстници, ще даде полезна информация.
