Съдържание:
Определение - Какво означава Perceptron?
Perceptron е алгоритъм за машинно обучение, който помага да се осигурят класифицирани резултати за изчисляване. Датира от 50-те години на миналия век и представлява основен пример за това как работят алгоритмите за машинно обучение за разработване на данни.
Техопедия обяснява Perceptron
Експертите наричат алгоритъма на персептрон контролирана класификация, защото компютърът се подпомага от човешката класификация на точките от данни. Perceptron също е свързан с развитието на "изкуствени невронни мрежи", където изчислителните структури са базирани на дизайна на човешкия мозък.
В perceptron алгоритъмът приема набор от входове и връща набор от изходи. Те често се представят визуално в диаграми за потребителите. В много езици за компютърно програмиране алгоритъмът на персептрон може да бъде под формата на цикъл "за" или "докато", където всеки вход се обработва за получаване на изход. Резултатите показват как тези усъвършенствани видове алгоритми се учат от данни - една от определящите характеристики на персептрон е, че той не е просто итеративен набор от процеси, а развиващ се процес, при който машината се учи от приемане на данни във времето.
