Прогнозната аналитика не е съвсем нова технология, но тя е току-що започнала да навлиза в своите години през последните години. Благодарение на напредъка в това как големите данни вече могат да се събират и обработват, изследването на тези данни и използването на прогнозна анализа се движи в обсега на повече организации от всякога. Но какво всъщност означава това за организациите, които го използват? Разговаряхме с Дейвид Сивонър, продуктов мениджър на Global Analytics за Dell Statistica, софтуер за прогнозна анализа, предназначен да направи анализа на данните по-бърз, по-достъпен и по-използваем за бизнеса.
Техопедия: Можете ли да обясните малко какво може да направи прогнозната анализа за даден бизнес и какво е необходимо, за да преминете извън анализирането на данни и прогнозирането на бъдещи резултати, за да превърнете тази информация в действителност?
Дейвид Свонор: Statistica съществува повече от 30 години като платформа за прогнозна анализа, която се използва във всички индустрии. Ще ви дам няколко примера за това какво може да направи за бизнес. Един от нашите клиенти в Мексико предоставя микрокредити. Ако потребителят иска да кандидатства за кредит, той посещава уебсайт, въвежда своята информация и предсказуем модел предоставя оценка в реално време, която определя дали трябва да им бъде предоставен заем. Това е важно, тъй като в много части на света традиционните кредитни бюра като FICO, Experian и Equifax са или несъществуващи, или ненадеждни. Освен това банковите закони също се различават, така че компанията може да допълни някои от по-традиционните си данни например с данни в социалните медии и може да създаде прогнозен модел, който осигурява по-добър рисков профил на заявителя. По този начин компанията успя да намали ставки по подразбиране с над 80 процента. Това е промяна на играта за заемодател и е нещо, което не е възможно, ако не се свързвате и анализирате всички налични данни. Това е само един от многото примери в банковия свят.
