5 Проблеми в реалния свят големите данни могат да решат

От известно време терминът големи данни прелита в технологичния свят, носейки въздух от вълнение, сплашване и очакване. Масовите масиви от големи данни имат за цел да събират, култивират и в крайна сметка моите могат да бъдат източник на ценна информация за компании, правителства и всичко между тях. (Получете повече информация за големите данни в 5 неща, които трябва да знаете за големите данни.)

Това е доста готино, но не спира дотук. Всъщност големите данни се търсят като решение на всички видове проблеми, които се простират далеч извън сферата на технологиите, дори и в сферата на бизнеса. Ето пет от най-забележителните неща, които предстоят големите данни.

Помощ за преодоляване на проблемите с фертилитета

Според Центровете за контрол на заболяванията (CDC) около 10 процента от американските жени имат проблеми със забременяването или бременността. Въпреки че някои случаи на безплодие изискват медицинска намеса, лекарите казват, че това е предизвикателство, което много жени биха могли да разрешат само с малко допълнителна информация за това как работи тялото им. Проследяването на овулацията е един от най-ефективните начини жените да знаят кога тялото им е готово да забременее. Приложение, наречено Glow, което беше пуснато в App Store през август 2013 г., използва големи данни, за да помогне на жените да се свържат с тяхната плодовитост. Проследявайки критични признаци на плодовитост, като менструални цикли, сутрешни температури, тегло, нива на стрес и други, жените могат да получат данните, които трябва да знаят кога тялото им е най-готово да зачене, подобно на това, което правят много центрове за лечение на фертилитета. Ако сте виждали цената за лечение на фертилитет, е ясно, че всичко, което може да помогне на двойките да направят по-скъпи възможности за лечение, е истински преврат.

Предоставете заеми с малки долари на хора в нужда

Според проучване на Института Pew, 5, 5% от американците са взели заем на изплащане през последните 5 години за покриване на редовни разходи. Тези видове заеми могат да осакатяват хората, които вече се борят да свържат краищата, като ги ударят с високи лихви и скрити такси.

Сега един разработчик на приложения е поставил големи данни за работа, за да предложи решение на това предизвикателство.

LendUp е уебсайт и мобилно приложение, което помага на хората да имат достъп до малки заеми, за да покрият разходите си. Той работи много като много организации за отпускане на микрофинансиране, където малък резерв от местен рисков капитал и ангелски инвеститори правят инвестиционни пари на разположение на хората в нужда. След това човек може да започне процеса на заемане, като се докосне до наличния паричен фонд.

Заемите възлизат на не повече от 250 долара за по-малко от 30 дни. Доброто поведение за изплащане на заеми рано или навреме се възнаграждава чрез приложението. Например, изплащането на заем рано може да доведе до отстъпки или по-ниски такси в бъдеще. Тези заеми с малки долари могат да помогнат на хората в нужда да получат бърз и по-достъпен достъп до паричните средства, необходими за плащане на сметки. Това дори може да им помогне да изградят по-добър кредит.

Поставете студентите извън мизерията си

Нито студенти, нито преподаватели не ползват дълги лекции в препълнени зали. Да, големите данни могат дори да сложат край на скучните и минимално ефективни класове. Използвайки големи данни и технологии в класните стаи, учениците и учителите могат да си взаимодействат помежду си по нови, по-ефективни начини, докато изучават нови материали.

Неотдавнашен експеримент, направен в Аризонския държавен университет, предизвика студентите и преподавателите да оставят настрана традиционните методи на лекция и вместо това да изберат технологията, базирана на големи данни, като инструмент за обучение. Отначало идеята не развълнува ученици или преподаватели. Въпреки това, тъй като студентите започнаха да се занимават с технологията и се научиха да правят, вместо да слушат, те бяха преобразувани. Професорът все още присъстваше по време на урока, но беше по-достъпен да се върти около да отговаря на въпроси и да дава обратна връзка. Той успя да проследи по-добре представянето на учениците и да използва големи данни, за да определи кой се справя добре в дадена тема и кой не.

С тази технология, която се разгръща във все повече и повече класни стаи, учениците може да могат да се обучават с темпо, което им е удобно, докато учителите могат да получат по-добър преглед на това къде се борят учениците. Мнозина очакват, че тази технология ще направи образованието на по-високо ниво по-ефективно.

Прочетете нашите умове

Оставете кристалната топка настрана. Скоро големите данни ще предскажат всяка ваша мисъл. Добре, звучи доста страховито, но науката зад използването на големи данни за четене на ума ви не е толкова сложна. Чрез улавяне и анализ на информация, като посещавани уебсайтове, публикации в социалните медии, проверки и други, могат да се направят разумни предположения за вашите мисли и бъдещи действия. Едва ли е перфектна наука, но тъй като все повече и повече данни стават достъпни, толкова по-вероятно е големите данни да дадат на бизнеса - и дори на правителството - гледка на Big Brother към обществеността. (относно неприкосновеността на личния живот в мрежата в „Не търси сега, но онлайн поверителността може да стане добра.“)

Ловете терористите

Ако има една световна модна дума, която сякаш не изчезва, нейната „национална сигурност. Големите данни бяха повдигнати като начин да се отговори и на този въпрос. Когато правителствените агенции могат да получат достъп до големи данни за проследяване и евентуално прогнозиране на поведението на хората, те имат потенциала да спрат терористите преди стачката. Всичко, от което се нуждаят, е достатъчно данни за идентифициране на тенденциите и поведенческите модели.

Правителствените агенции могат да пресеят годишни данни от известни терористи. Тези данни могат да помогнат да се идентифицират тенденциите и поведенческите модели. Въз основа на тези тенденции и модели правителството може да наблюдава текущото поведение на обществеността, за да открие потенциални терористи, дебнещи в сенките.

Какво следва?

Милиони файлове се сканират, отчитат и анализират всеки ден, което означава, че големите данни просто продължават да се увеличават. И колкото повече данни събираме - и по-добрата технология става при пресяването им - толкова по-полезна може да стане, може би по начини, за които още не сме мислили. (Прочетете за някои от препятствията, които големите данни трябва да преодолеят в Big Data има проблем, но това не е технология.)