Съдържание:
Определение - Какво означава необелязани данни?
Небелязаните данни са обозначение за части от данни, които не са маркирани с етикети, идентифициращи характеристики, свойства или класификации. Данните без етикет обикновено се използват в различни форми на машинно обучение.
Техопедия обяснява необезопасени данни
При типове машинно обучение, наречени безконтролно машинно обучение, програмата за машинно обучение работи, като оценява набори от незабелязани данни. Тъй като данните нямат етикети, програмата за машинно обучение трябва да идентифицира всяка част от данните по нейните свойства и характеристики.
Един от най-добрите начини да се обясни това е чрез използване на метафората на плодовата купа. Да предположим, че програмата за машинно обучение се учи да идентифицира три различни вида плодове - банани, грозде и ябълки. Ако данните в първоначалния набор за обучение са етикетирани, програмата за машинно обучение работи от тази перспектива - съпоставя последователни изображения с една от тези три категории.
Ако обаче нито едно от данните не е етикетирано с трите имена на плодове - банани, грозде и ябълки - програмата за машинно обучение ще трябва да работи, като оценява всяко изображение и разглежда характеристики като цвят - жълт, червен или лилав - форми - дълги и тънки, кръгли или струпани - и други характеристики.
От този пример е лесно да се види как обозначените данни предоставят много по-лесни възможности за използване на алгоритми за машинно обучение за резултати от решения. Въпреки това, сложните програми за машинно обучение без надзор, които се занимават с неозначени данни, също могат да дадат поразително точни и точни резултати.
