Съдържание:
- Определение - Какво означава проблем за учене със стойност?
- Техопедия обяснява проблем за учене на стойност
Определение - Какво означава проблем за учене със стойност?
Проблемът с ценното обучение е специфичен фундаментален проблем в развитието на машинното обучение и технологиите за изкуствен интелект, който адресира разликата между хората и компютрите и начините, по които те мислят.
С две думи, проблемът с ценното учене се основава на това колко е трудно за компютрите да разберат какво да „ценят“ (както по отношение на данни, така и по отношение на политиката) и как да действат в машинната мрежа за обучение и как програмистите могат да оптимизират как програмата действа в съответствие с първоначалните им намерения, когато са я създали.
Техопедия обяснява проблем за учене на стойност
Ключов за проблема с ценното обучение е, че е изключително важно програмистите да могат да правят програми за машинно обучение, които изпълняват предвидените стойности. Въпреки това, уловката-22 е, че стойностите не могат да бъдат изрично посочени по начини, които пречат на самото обучение на програмата.
Хората понякога говорят за „сближаването“ на технологиите за машинно обучение като успешното съсредоточаване върху ценностните данни, но проблемът с ценното обучение в някои отношения е малко по-различен. Идеята е, че трябва да има някакъв основен начин да се покаже желаната програма за машинно обучение, а не просто да се изписва, което е детерминиран начин за изпълнение на ML.
Например, вземете този документ за проблема с ценното обучение, който предполага, че програмите за машинно обучение могат да имат набор от данни за съхранение, показващи положителни човешки реакции на стимули. При четенето на тези типове адреси към проблема с ценното обучение става ясно, че има голяма пропаст в машинното обучение, която не е лесно да се поправи - по същество - как хората създават машини, които наистина могат да мислят като хората? Друг начин да се обясни това е, че проблемът с ценното учене отива в основата на това как мислим като хора и как мислите ни невинаги се основават на принос.
Компютрите да моделират нашата интуиция, инстинкт, социални наклонности и най-дълбоки етични ценности е висок ред, дори когато компютрите могат да се научат да играят шах по човешки начин или да ни изпреварят при решаването на трудни математически задачи. Професионалистите могат да очакват, че програмата за ценно обучение ще продължи да бъде централна в развитието на технологиите за машинно обучение.
