Q:
Кои са четирите основи да станем добър учен с данни?
A:Както много експерти подчертават, да се превърнеш в голям учен с данни изисква комбинация от умения и опит, който се изгражда чрез всеотдайно обучение и анализ на сложна област. Учените за данни като администратори и уредници на ценни данни са много търсени днес. Нека да разгледаме какво включва някои от тези основни умения.
Първият от четирите основни компонента на работата на учените с данни е математиката и статистиката. Добрите учени трябва да се научат да бъдат запознати с различни математически концепции, свързани с контролирано и неподдържано машинно обучение, включително видове алгоритми, като дървета на решения, случайна гора, логистична регресия, групиране и използване на размерността в машинното обучение (ML). Като цяло те трябва да се справят добре с работата с математически уравнения и статистика, като използват ресурси за статистически анализ.
Вторият основен компонент в работата с наука за данни включва програмиране и управление на бази данни. Индивидите трябва да бъдат силни в скриптови езици като Python и статистически езици като R, заедно с опит и умения с базата данни и SQL семантика и оперативни техники. Познаването на софтуерни компоненти като Hadoop, MapReduce, Hive и Pig също са привлекателни за работодателите.
Третият основен компонент за превръщането в добър учен с данни е теоретичният и философският компонент на разбирането на науката за данни и машинното обучение. Тези хора трябва да бъдат самостоятелно стартиращи решаване на проблеми с любопитни умове - в края на краищата те съчетават суров количествен анализ с творческо разбиране на процесите на машинно обучение и наука на данни. Вместо да бъдат просто технически хора, те трябва да имат дълбоко основание какво означава да създават проекти за машинно обучение и да работят върху инициативи за наука за данни по отношение на крайните цели и крайни резултати.
Четвърти основен стълб да се научим да бъдем добри учени, включва работа с хора и възможност да се използват данни по начини, които имат смисъл за други хора.
Добрите учени могат да бъдат разказвачи на истории - те могат да превеждат количествени данни в разкази и прозрения. Като такива, те трябва да притежават добри комуникационни умения, за да могат да представят работата си на масата и да я разпространяват ефективно сред множество заинтересовани страни или дадена аудитория. Това са някои от основните типове умения, които изграждат добър учен с данни, който е готов да участва в днешната бърза и бързо развиваща се ИТ индустрия.
