У дома Сигурност Кои са някои от основните предизвикателства на големите данни, когато става въпрос за цифрова криминалистика?

Кои са някои от основните предизвикателства на големите данни, когато става въпрос за цифрова криминалистика?

Anonim

Q:

Кои са някои от основните предизвикателства на големите данни, когато става въпрос за цифрова криминалистика?

A:

Една от основните аксиоми на криминалистиката, цифрова или друга, е принципът на обмен на Локард. Просто казано, този принцип, формулиран от д-р Едмънд Локард (известен по онова време като „Шерлок Холмс от Франция“), гласи:

„Всеки контакт оставя следа.“

Тези следи са мъничките парчета, останали след нас, които криминалистите използват, за да определят в дадена ситуация какво се е случило, къде се е случило, с кого се е случило, кога се е случило, как се е случило и кой го е направил.

Така че цифровата криминалистика е преследването на артефакти и следи от цифрови доказателства: малки данни, а не големи данни. Големите данни като концепция са проучването на огромни и сложни набори от данни, където традиционните методи за анализ не функционират, както и новите методологии за „големи данни“.

Например, AI алгоритмите могат да се използват за откриване на модели на използване на мобилни устройства и GPS за определяне на микрорегионите на богатство или бедност. Това е добър пример за „големи данни“ по време на работа.

Следователно големите данни не представляват голямо предизвикателство пред цифровата криминалистика, тъй като се справят с по-малки набори от данни.

Кои са някои от основните предизвикателства на големите данни, когато става въпрос за цифрова криминалистика?