Q:
Защо дълбокото обучение, машинното обучение и ИИ са толкова важни в телемедицината?
A:Областите на машинно обучение и изкуствен интелект имат много вълнуващи приложения като цяло за медицината и по-специално за телездравето.
Една от най-големите и първични от тези взаимодействия е в прегледа на документи. IBM разкрива как неговата програма за здравето на Уотсън е в състояние да анализира милиони страници медицинска информация в рамките на секунди и прави изводи, които могат да бъдат използвани за диагностика, сравнение и други. Огромната сила на машините да обработват големи обеми от данни е съчетана с аналитични и умения за вземане на решения в машинното обучение и технологиите за изкуствен интелект.
| Безплатно изтегляне: Машинното обучение и защо има значение |
Освен самото справяне с информация, машинното обучение и изкуственият интелект също могат да донесат нови възможности за изследване на пациента. Например, в радиологията, алгоритмите за машинно обучение могат да разгледат сканирането на радиологията и други ресурси, за да намерят доказателства за резултати и реалности, които могат да ръководят хората, които вземат решения.
Като друг формиращ пример за силата на машинното обучение и диагностика, ресурсите на Националния институт по здравеопазване документират автоматизиран анализ на образната ретина, който може да помогне за откриване на някои видове загуба на зрението, свързани с диабет.
В допълнение към всичко по-горе, което е много съществена и новаторска функционалност, има и редица начини, по които машинното обучение и ИИ могат да помогнат при ежедневните реалности на телемедицината. От планирането на консултациите и изследването до диагностицирането до фактурирането, тези видове технологии ще могат да автоматизират процеса на телездраве.
В ранната телемедицина концепцията беше сравнително проста - вместо физически да присъства, за да извършва домашни обаждания или да се консултира или изследва пациент от отдалечени райони, лекарите използват видеоконференции и свързани с тях технологии.
Въпреки това, с машинно обучение и ИИ, лекарите ще могат да комбинират това с инструментите за подкрепа на решения - автоматизиращите технологии ще свършат голяма част от работата. Лекарите ще го прегледат и ще влязат - вместо да бъдат подкрепени само от видеоконференции, лекарите ще бъдат подпомагани и от ключови асистиращи технологии, които мислят и учат сами. Това ще промени драматично областта на телемедицината скоро и по-скоро трайно.
