Q:
Машинното обучение ще направи ли лекарите остарели?
A:Въпросът дали програмите за машинно обучение в крайна сметка ще заменят човешките лекари е интересен. Тя има своята основа в технологичния напредък, който вече видяхме - и някои, които слизат от щуката - както и в нашето разбиране за това как работи западната медицина, дори в свят, управляван от данни.
Първият момент, който трябва да се отбележи, е, че технологията постигна огромни крачки в постигането на добри диагнози и оценка на радиологията и като цяло при вземането на решения, базирани на данни. И така, за какво са ни нужни лекари?
Ами … нека също да разгледаме какво обикновено правят лекарите в съвременната високотехнологична среда. Те използват компютри и други технологии.
Един от най-добрите примери са системите за електронно медицинско досие (EMR) и електронните здравни записи (EHR). Там, където лекарите работеха на хартия, сега използват предложения от доставчици на софтуер, които дигитализират и автоматизират голяма част от тяхната работа. Например, EMR и EHR вече помагат на лекарите в процеса на диагностициране на състояния.
В светлината на това има много по-голям смисъл да се предполага, че утрешният медицински свят ще бъде сътрудничество между човек и машина. Лекарите ще контролират технологиите, които вземат тези решения, а лекарите ще осигурят ключов човешки надзор върху тези решения.
Въпреки че програмите за машинно обучение са станали изключително полезни при вземането на решения, управлявани от данни, те вероятно стават толкова мощни, че не искаме да зависим от тях независимо, за да вземем нашите медицински решения. Експертите цитират „феномена на черната кутия“, при който всъщност не разбираме напълно как работят тези програми за машинно обучение. В този смисъл е от съществено значение да се включи човешки агент, за да се предположат вторите резултати от системата за машинно обучение и да се поставят тези резултати в подходящия контекст.
Има две допълнителни точки, които предполагат, че все още ще използваме човешките лекари в бъдеще. Единият е отговорност. Как оценявате евентуалната отговорност, която произтича от следването на решенията на компютъра?
Другият включва как ние като хората обичаме да получаваме здравни грижи. Ранните усилия за изцяло дигитализиране на резултатите от здравеопазването не са били популярни и не са работили много добре. По принцип пациентите искат да говорят с лекар, а не да се консултират с компютър. Има дори разбирането, че хората избягват да използват интернет за самодиагностициране на състояния, защото това не е начинът, по който искат да се обърнат към медицината.
По-рафинираният поглед върху това как работят лекарите днес предполага, че те ще работят по същия начин в бъдеще, въпреки че технологиите ще стават все по-мощни и ще позволят на клиницистите да направят повече за пациентите във времето.
