Съдържание:
Изкуственият интелект спечели толкова много внимание в корпоративните кръгове, че много ИТ лидери могат да бъдат извинени да мислят, че той ще даде всички отговори на все по-сложна екосистема с данни. Но макар че със сигурност има потенциал да направи много значими подобрения на съществуващите технологии, също така е честно да се каже, че някои от очакванията около нейната ефективност са преуморени.
Всъщност има сравнително малко разбиране за това какво точно представлява AI, как всъщност функционира и какво всъщност може да направи. И това води до широки погрешни схващания за ролята му в предприятието и начина, по който ще се отнася към съществуващата инфраструктура и хората, които я експлоатират.
AI в цикъла на Hype
Според най-новия Hype цикъл на Gartner, ключови подмножества от AI като дълбоко обучение, машинно обучение и когнитивни изчисления са в горната част на кривата на връх надути очаквания, което означава, че те са на върха на дългия слайд в коритото на разрушението. Въпреки че това е равно на курса за практически всяка разрушителна технология през последните 30 години, той изтъква факта, че прогнозираното въздействие на ИИ в предприятието, което е получено главно от контролирани лабораторни тестове, е на път да се впусне в реалността в реалността на производствената среда. (Вижте историята на компютърните иновации от Ада Ловелас до Deep Learning.)
