Съдържание:
Определение - Какво означава теорема за ОСП?
Теоремата за ОСП е идея, очертаваща различни резултати, за да покаже ограниченията на средната система. Тази теорема, известна още като теорема на Brewer, по същество казва, че разпределената компютърна система не може да осигури последователност, наличност и толеранс на дяловете, всички на оптимални нива.Техопедия обяснява теоремата на ОСП
Теоремата за ОСП е идея, очертаваща различни резултати, за да покаже ограниченията на средната система. Тази теорема, известна още като теорема на Brewer, по същество казва, че разпределената компютърна система не може да осигури последователност, наличност и толеранс на дяловете, всички на оптимални нива.Мнозина приписват теоремата за ОСП на работата на компютърния учен Ерик Брюер в началото на века. Академиите от МИТ са публикували подкрепящи части за тази теория.
Теоремата за ОСП е в основата на разговорите за различни модели за разпространение на данни в компютърните системи. Експертите посочват, че тази теория за ограничените ресурси е част от това, което подтиква към алтернативни методи за налагане на съгласуваност на данните и други принципи.
Част от идеята на теоремата за ОСП се отнася до прилагането на два различни модела данни. Първият от тях е атомност, консистенция, изолация и издръжливост или ACID. Този набор от свойства налага надеждни транзакции с данни. Както някои изтъкнаха обаче, идеята за теоремата за ОСП доведе до популярността на модели като Основно достъпни меки държавни услуги с евентуална последователност - в този модел последователността се жертва за други приоритети.
Друг начин да се мисли за теоремата за ОСП е, че тя донякъде е подобна на мотото на старите търговци за наличност на търговски услуги - тази разговорна поговорка твърди, че можете да имате услуги евтини, бързи и с добро качество, но не и трите. Това сочи към същия вид идея за ограничени ресурси и резултати, на която теоремата на ОСП сочи в компютърните науки. Теоремата за ОСП се използва и при анализ на нови проекти за анализ на данни, използвайки технологии като Hadoop за работа с масивни набори от организирани и по-малко организирани данни за корпоративните ИТ.
Друг момент относно теоремата за ОСП е свързан с дефиницията на „наличност“. Експертите посочват, че можете да имате система, която се счита за „висока наличност“, без да имате всички части на базата данни на разположение по всяко време. Това е един от няколко поправки на идеята за балансиране на последователност и наличност в транзакциите с данни.
