Съдържание:
- Определение - Какво означава конволюционната невронна мрежа (CNN)?
- Техопедия обяснява конволюционната невронна мрежа (CNN)
Определение - Какво означава конволюционната невронна мрежа (CNN)?
Конволюционната невронна мрежа (CNN) е специфичен тип изкуствена невронна мрежа, която използва perceptrons, алгоритъм за машинно обучение за анализиране на данни. CNN се прилагат за обработка на изображения, обработка на естествен език и други видове познавателни задачи.
Конволюционната невронна мрежа е известна още като ConvNet.
Техопедия обяснява конволюционната невронна мрежа (CNN)
Подобно на други видове изкуствени невронни мрежи, конволюционната невронна мрежа има входен слой, изходен слой и различни скрити слоеве. Някои от тези слоеве са свити, използвайки математически модел за предаване на резултатите на последователни слоеве. Това симулира някои от действията в зрителната кора на човека.
CNN са основен пример за задълбочено обучение, където по-сложен модел тласка еволюцията на изкуствения интелект, като предлага системи, симулиращи различни видове биологична мозъчна дейност на човека.
