Съдържание:
- Определение - Какво означава Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Техопедия обяснява Deep Stubborn Network (StubNet)
Определение - Какво означава Deep Stubborn Network (StubNet)?
Дълбоко упорити мрежи са мрежови модели, които поддържат еволюцията на изкуствения интелект по ключови начини. В тези мрежи различните мрежови компоненти работят срещу себе си, за да дадат по-прецизни резултати. Дълбоките упорити мрежи бяха приветствани като важна иновация в машинното обучение.
Техопедия обяснява Deep Stubborn Network (StubNet)
Идеята за дълбоките упорити мрежи се основава на идеята за генеративни състезателни мрежи. Тези генеративни състезателни мрежи включват два компонента: генератор и дискриминационен двигател. Генераторът се опитва да заблуди дискриминационния двигател, тъй като избира между законни и синтетични резултати.
Това, което дълбоките упорити мрежи добавят, според експертите, е идеята за разширяване на променливото моделиране. Един от начините, които експертите описват това е, че програмата генерира толкова много възможности за избор, че в крайна сметка машината отказва да избере конкретен резултат. След това системата трябва да бъде „коаксирана“ от човек или чрез допълнителен алгоритъм, за да се получи резултат. Някои характеризират този тип сложен ИИ като ход към самоосъзнаване, казвайки, че мрежата „отказва“ да даде отговор, като отсъства някои критерии.
Важно е да се отбележи, че дълбоките упорити мрежи все още са в зародиш. Идеята обаче играе важна роля в развитието на изкуствения интелект. Ако чрез принципите на машинното обучение могат да се направят машините да „се съмняват в себе си“ и да дават резултати само с определена степен на увереност, това води до бъдещи технологии, които осигуряват по-подробна симулация на човешкия ум и съзнание.
