Съдържание:
- Определение - Какво означава Генерална състезателна мрежа (GAN)?
- Техопедия обяснява Генералната състезателна мрежа (GAN)
Определение - Какво означава Генерална състезателна мрежа (GAN)?
Генеративната състезателна мрежа (GAN) е вид конструкция в технологията на невронната мрежа, която предлага много потенциал в света на изкуствения интелект. Генеративната състезателна мрежа се състои от две невронни мрежи: генеративна мрежа и дискриминационна мрежа. Те работят заедно, за да осигурят симулация на концептуални задачи на високо ниво.
Техопедия обяснява Генералната състезателна мрежа (GAN)
В генеративната състезателна мрежа генеративната мрежа изгражда резултати от въвеждането и ги „показва“ на дискриминационната мрежа. Предполага се, че дискриминационната мрежа прави разлика между автентични и синтетични резултати, дадени от генеративната мрежа.
Понякога експертите описват това като генеративна мрежа, която се опитва да „заблуди“ дискриминативната мрежа, която трябва да бъде обучена да разпознава конкретни групи от модели и модели. Използването на генеративни състезателни мрежи е донякъде често срещано в обработката на изображения и в развитието на нови дълбоки упорити мрежи, които се насочват към по-високо ниво на симулация на човешките познавателни задачи. Учените разглеждат потенциала, който генеративните състезателни мрежи трябва да повишат силата на невронните мрежи и способността им да „мислят“ по човешки начини.
