Съдържание:
- Определение - Какво означава Feedforward Neural Network?
- Техопедия обяснява Feedforward Neural Network
Определение - Какво означава Feedforward Neural Network?
Предаващата невронна мрежа е специфичен тип ранна изкуствена невронна мрежа, известна със своята простота на проектиране. Предаващата невронна мрежа има входен слой, скрити слоеве и изходен слой. Информацията винаги пътува в една посока - от входния слой до изходния слой - и никога не върви назад.
Техопедия обяснява Feedforward Neural Network
Предаващата невронна мрежа като основен пример за дизайн на невронни мрежи има ограничена архитектура. Сигналите преминават от входен слой към допълнителни слоеве. Някои примери за проекти за подаване са още по-прости. Например, моделът на еднослоен персептрон има само един слой, като подаден сигнал се премества от слой към отделен възел. Многослойните модели на перцептрон, с повече слоеве, също са насочени напред.
В дните, откакто учените създадоха първите изкуствени невронни мрежи, технологичният свят постигна всякакъв напредък в изграждането на по-сложни модели. Има повтарящи се невронни мрежи и други дизайни, които съдържат контури или цикли. Има модели, които включват обратно разпространение, при което системата за машинно обучение по същество оптимизира, като изпраща данни обратно през система. Предаващата невронна мрежа не включва нито един от този тип дизайн и затова е уникален тип система, която е добра за изучаване на тези дизайни за първи път.
