Съдържание:
- Определение - Какво означава многопластова невронна мрежа?
- Техопедия обяснява многопластова невронна мрежа
Определение - Какво означава многопластова невронна мрежа?
Многослойната невронна мрежа съдържа повече от един слой изкуствени неврони или възли. Те се различават значително по дизайн. Важно е да се отбележи, че докато еднослойните невронни мрежи бяха полезни в началото на еволюцията на AI, по-голямата част от мрежите, използвани днес, имат многослоен модел.
Техопедия обяснява многопластова невронна мрежа
Многослойните невронни мрежи могат да бъдат създадени по много начини. Обикновено те имат поне един входен слой, който изпраща претеглени входове към серия от скрити слоеве, и изходен слой в края. Тези по-сложни настройки също са свързани с нелинейни изграждания, използващи сигмоиди и други функции за насочване на изстрелването или активирането на изкуствени неврони. Докато някои от тези системи могат да бъдат изградени физически, с физически материали, повечето са създадени със софтуерни функции, които моделират невронната активност.
Конволюционните невронни мрежи (CNN), толкова полезни за обработка на изображения и компютърно зрение, както и повтарящи се невронни мрежи, дълбоки мрежи и системи с дълбоки убеждения са всички примери за многослойни невронни мрежи. CNN, например, могат да имат десетки слоеве, които работят последователно върху изображение. Всичко това е централно за разбирането на това как функционират съвременните невронни мрежи.
