Съдържание:
- Определение - Какво означава алгоритъм за градиентно спускане?
- Техопедия обяснява алгоритма за градиентно спускане
Определение - Какво означава алгоритъм за градиентно спускане?
Алгоритъмът за спускане по градиент е стратегия, която помага за усъвършенстване на операциите за машинно обучение. Алгоритъмът за градиентно спускане работи за коригиране на входните тегла на невроните в изкуствените невронни мрежи и намирането на локални минимуми или глобални минимуми с цел оптимизиране на проблем.
Алгоритъмът за спускане по градиент също е известен просто като спускане по градиент.
Техопедия обяснява алгоритма за градиентно спускане
За да разберете как работи градиентното спускане, първо помислете за графика на прогнозираните стойности заедно с графика на действителните стойности, която може да не съответства на строго предвидим път. Градиентното спускане е свързано със свиване на грешката на прогнозирането или разликата между теоретичните стойности и наблюдаваните действителни стойности или при машинно обучение на тренировъчния набор чрез коригиране на входните тегла. Алгоритъмът изчислява градиента или промяната и постепенно свива тази прогнозна пропаст, за да прецизира изхода на системата за машинно обучение. Градиентното спускане е популярен начин за усъвършенстване на изходите на ANN, докато изследваме какво могат да направят във всички видове софтуерни области.
