Съдържание:
В публикацията си, Hadoop Analytics: Не е толкова лесно при множество източници на данни, обсъдих проблемите, с които се сблъскват организациите при опит да използват Hadoop за съхранение и анализ на данни от множество вътрешни източници. В тази публикация ще говоря за предизвикателствата и ползите от добавянето на външни данни към микса.
Добавянето на външни данни подобрява прогнозната анализа
Организациите все повече искат да анализират данни на трети страни, тъй като тези източници увеличават видимостта им на по-широкия пазар, помагат им да прогнозират бъдещи действия и да генерират допълнителни продажби. Само анализът на вътрешните данни осигурява историческа перспектива за клиентите и техните покупки, което е полезно за тенденция и анализ на модели, но има ограничена прогнозна стойност. Тези вътрешни източници предоставят данни, често наричани изоставащи индикатори, защото те следват минали събития. Въпреки че изоставащите индикатори могат да потвърдят, че даден модел се появява или предстои да се появи, те не могат лесно да предскажат какво ще се случи или да открият промени в пазара.
Организациите искат да комбинират водещи пазарни показатели от външни източници с вътрешни исторически данни и информация за канала за продажби. Тази комбинация им осигурява по-добра представа за моделите и тенденциите и спомага за подобряване на тяхното доверие в предсказуемите модели, които използват за продажби и маркетингови програми, откриване на измами, анализ на риска и други.
