Q:
Как чатботите се справят с акцентите?
A:С появата на по-нови и по-сложни чатботи през последните няколко години хората в много индустрии наблюдават как напредват чатботите, как те обслужват напредъка в интерактивния гласов отговор (IVR) и как това се отразява на дребно, както и на много други индустрии,
Един от големите уместни въпроси е как чатботите се справят с акцентите. Регионалните и световните езикови акценти са спънка за тези технологии от самото начало. По-специално, когато чатботите са по-рудиментарни по отношение на алгоритмите за обработка на естествен език (NLP), те лесно се объркват от акцент, който значително променя фонемите на речта. Днес, с непрекъснато развиващите се алгоритми, чатботите станаха много по-устойчиви.
Ето няколко основни начина, по които инженерите и заинтересованите страни са работили, за да помогнат на чатботите да се справят с акцентите.
Първият е чрез насочване. Много компании, които се занимават с разнообразна клиентела, ще създадат множество системи - те ще се опитат да преместят потребителите или други крайни потребители към системата, която съответства на техния диалект и език, за да се избегнат проблеми между езиците.
Въпреки това насочването може да направи само толкова много. Друг ключов начин, по който компаниите работят върху усъвършенстването на чатботите, е триангулацията - и това е нещо, което е помогнало на чатботите да завладеят проблема с акцента.
Триангулирането на фонемите помага да се осигурят по-специфични резултати. Мислете за това по този начин - ако чатбот срещне гласа на местен индианец, който се е преместил в Съединените щати и говори английски с подчертан индийски акцент, машината ще трябва да се справи с различията, например, по-плоското, по-широко "а" звук, който местните индийски говорители трудно усвояват на английски. Един чатбот, който има по-голяма сложност да изолира фонемите, може да избере проблемните места и по-точно да ги „диагностицира“, така че да не пропусне цялата дума или фраза. Това е по-вярно за алгоритъм, отколкото за човек: Много хора слушатели са склонни да се объркат от всякакви различия в акцентите.
Чрез изолиране и справяне с фонемите по-дълбоко, технологията може да излезе с повече „верни отговори“ или отговори, но има и друг важен начин, чрез който чатботите могат да се справят с проблема за реагиране на глас с акценти - или някакъв друг „проблем“.
Когато разбирането е по-малко от пълно, един ключов фактор е как технологията реагира. По-основните IVR чаботи от миналата година бяха склонни да казват „Съжалявам, не разбрах това“ отново и отново. Днешните рафинирани чатботи са по-склонни да дадат итеративен отговор, или ескалиране на призива към човек, или предоставяне на частични отговори или, отново, опит за изолиране на проблема.
С насочването, триангулацията и добрата триада чатботите могат да получат много по-точна информация за справяне с акцентите и всякакви други идиосинкразии. Това ще доведе до революция в света на „виртуалните асистенти“, който в миналото е бил не толкова впечатляващ за повечето нещастни обаждащи се.
