Съдържание:
Определение - Какво означава линейна регресия?
Линейната регресия е вид статистически анализ, който се опитва да покаже връзка между две променливи. Линейната регресия разглежда различни точки от данни и очертава линия на тенденцията. Линейната регресия може да създаде предсказуем модел за очевидно случайни данни, показвайки тенденции в данните, като например при диагностициране на рак или в цените на акциите.
Техопедия обяснява линейна регресия
Линейната регресия е важен инструмент в аналитиката. Техниката използва статистически изчисления, за да начертае линия на тренда в набор от данни. Линията на тренда може да бъде всичко - от броя на хората с диагноза рак на кожата до финансовите резултати на една компания. Линейната регресия показва връзка между независима променлива и зависима променлива, която се изучава.
Има няколко начина за изчисляване на линейна регресия. Един от най-често срещаните е обикновеният метод с най-малки квадрати, който оценява неизвестни променливи в данните, който визуално се превръща в сумата от вертикалните разстояния между точките на данни и линията на тренда.
Изчисленията за извършване на линейни регресии могат да бъдат доста сложни. За щастие, моделите на линейна регресия са включени в повечето основни пакети за изчисления, като Excel, R, MATLAB и Mathematica.
