Съдържание:
Определение - Какво означава логистична регресия?
Логистичната регресия е вид статистически анализ, който се използва за прогнозиране на резултата от зависима променлива въз основа на предходни наблюдения. Например, един алгоритъм може да определи победителя в президентските избори въз основа на резултатите от миналите избори и икономически данни. Алгоритмите за логическа регресия са популярни в машинното обучение.
Техопедия обяснява логистичната регресия
Логистичната регресия е техника в статистическия анализ, която се опитва да прогнозира стойността на данните въз основа на предварителни наблюдения. Алгоритъмът за логистична регресия разглежда връзката между зависима променлива и една или повече зависими променливи.
Логистичната регресия има редица приложения в машинното обучение. Алгоритъмът за логистична регресия може да се опита да прогнозира кой кандидат ще спечели на избори чрез осредняване на всички резултати от анкетата. Един по-сложен алгоритъм може също да включва в своя модел икономически данни и минали избори. Друг алгоритъм може да се опита да идентифицира кои потребители на уебсайт ще кликнат върху определени реклами. Той също така често се използва при подготовката на база данни за класифициране на данни за операции по извличане, преобразуване и зареждане (ETL).
