Съдържание:
- Определение - Какво означава процес на решение на Марков (MDP)?
- Техопедия обяснява процеса на решение на Марков (MDP)
Определение - Какво означава процес на решение на Марков (MDP)?
Процесът на решение на Марков (MDP) е нещо, което професионалистите наричат „дискретен процес на стохастичен контрол на времето“. Той се основава на математиката, създадена от руския академик Андрей Марков в края на 19 и началото на 20 век.
Техопедия обяснява процеса на решение на Марков (MDP)
Един от начините да се обясни процесът на решение на Марков и свързаните с него вериги на Марков е, че това са елементи от съвременната теория на игрите, предшествани от по-прости математически изследвания от руския учен преди стотина години. Описанието на процеса на вземане на решение на Марков е, че той изучава сценарий, при който една система е в даден набор от състояния, и се придвижва към друга държава въз основа на решенията на вземащия решение.
Веригата на Марков като модел показва последователност от събития, при които вероятността за дадено събитие зависи от предварително постигнато състояние. Професионалистите могат да говорят за „счетливо пространство на държавата“, когато описват процеса на решение на Марков - някои свързват идеята за модела на решение на Марков с модел „случайно ходене“ или друг стохастичен модел, базиран на вероятности (случайният модел на ходене, често цитиран на Wall Street, моделира движението на акции нагоре или надолу в контекста на пазарната вероятност).
Като цяло процесите за вземане на решения на Марков често се прилагат към някои от най-сложните технологии, над които специалистите работят днес, например в робототехниката, автоматиката и изследователските модели.
