Q:
Как китайският ресторантски процес и други подобни модели на машинно обучение могат да се прилагат за предприятието AI?
A:Въпросът как китайският ресторантьорски процес може да инструктира AI на предприятието е интересен, тъй като в момента компаниите от всякакъв вид индустрии избират идеални идеи от машинното обучение като цяло и по-специално тези алгоритмични процеси.
Китайският ресторантски процес е част от теорията на вероятностите, частично базирана на стохастичните процеси на Дирихлет, които могат да насочат рандомизацията на дяловете.
Безплатно изтегляне: Машинното обучение и защо има значение |
Един прост начин да се обясни процеса на китайския ресторант е, че във въображаем китайски ресторант с безкрайни маси хората ще се струпват на тези маси според даден набор от вероятности, използвани от алгоритъма. След това алгоритъмът ще моделира колко хора ще седят на всяка маса, в която таблиците са „дяловете“. Случайният или вероятностният аспект на китайския ресторантски процес може да бъде показан в математическа форма.
Как тези процеси в алгоритмите влияят на ИТ на предприятията? Има много начини, по които компаниите могат да използват тези конструкции, за да използват големи данни при машинно обучение или да развиват ценна бизнес информация чрез този тип моделиране. Например, много буквално, китайският ресторантски процес може да се използва за предсказване на групирането на клиенти на маси в ресторант, или на изскачащо място за продажба на дребно, или където и да е другаде. Въпреки това, може би по-добър пример би бил в сферата на транзакционната търговия на дребно, където сложните китайски алгоритми, базирани на ресторантьорски процеси, биха могли да помогнат за прогнозиране на активността на клиентите, като покупки / конверсии или търсене на съществуващи или бъдещи запаси.
В много общ смисъл тези стохастични процеси се стремят да моделират човешкото поведение, поведението на маси от хора по начини, изграждащи корпоративна интелигентност и директно вземане на решения. В CRM, контрол на инвентара, заплащане на заплати, разработване на продукти и почти всеки друг аспект на бизнеса, китайският ресторантски процес и подобни идеи могат да бъдат използвани за прогнозна анализа с точните видове целенасочено моделиране.
Друга основна и непосредствена употреба на китайския ресторантски процес обаче няма много общо с моделирането на човешкото поведение. Китайският ресторантски процес може да се използва и за "дискриминационна" работа на високо ниво, както при обработката на изображения. Разработването на групи от изображения в китайски ресторантски процес може да помогне на програмите за машинно обучение да се адаптират по-добре към набори от правила за обучение и да създадат дискриминационни резултати. Така че в известен смисъл процесът в китайския ресторант може да се използва или за поведенческо моделиране, или за техническо моделиране, или и за двете.