Съдържание:
Определение - Какво означава схема за четене?
Схема за четене се отнася до иновативна стратегия за анализ на данни в нови инструменти за обработка на данни като Hadoop и други по-ангажирани технологии на база данни. В схемата при четене данните се прилагат към план или схема, тъй като се изваждат от запаметено място, а не докато влизат.
Техопедия обяснява схема на четене
По-старите технологии на базата данни имаха стратегия за прилагане на схема при запис - с други думи, данните трябваше да се прилагат към план или схема, когато влизат в базата данни. Това беше направено частично, за да се наложи последователност на данните и това е едно от основните предимства на схемата при запис. При схема за четене, хората, които обработват данните, може да се наложи да свършат повече работа, за да идентифицират всяка част от данните, но има много повече гъвкавост.
По фундаментален начин, схемата за четене на схема допълва основните приложения на Hadoop и свързаните с нея инструменти. Компаниите искат ефективно да агрегират много данни и да ги съхраняват за конкретна употреба. Въпреки това, те могат да оценят събирането на нечисти или непоследователни данни повече, отколкото строг режим за прилагане на данни. С други думи, Hadoop може да се справи с получаването на широк обхват от различни малки битове данни, които може да не са напълно организирани. След това, като се използва тази информация, тя се организира. Прилагането на старата система на базата данни схема на запис означава, че по-малко организираните данни вероятно ще бъдат изхвърлени.
Друг начин за това е, че схемата при запис е по-добра за получаване на много чисти и последователни набори от данни, но тези набори от данни може да са по-ограничени. Схемата за четене хвърля по-широка мрежа и позволява по-гъвкава организация на данни. Експертите също така посочват, че е по-лесно да се създадат два различни изгледа на едни и същи данни със схема при четене.
Тази стратегия за четене на схема е една съществена част от това защо Hadoop и свързаните с тях технологии са толкова популярни в днешната технология на предприятието. Бизнесът използва големи количества сурови данни, за да захранва всякакви бизнес процеси, като прилага неясна логика и други системи за сортиране и филтриране, включващи корпоративни хранилища за данни и други големи активи на данни.
