Съдържание:
Определение - Какво означава "Mining Text Data Mining"?
Извличането на текстови данни включва комбиниране чрез текстов документ или ресурс за получаване на ценна структурирана информация. Това изисква сложни аналитични инструменти, които обработват текст, за да получат конкретни ключови думи или ключови точки от данни, които се считат за сравнително необработени или неструктурирани формати.
Извличането на текстови данни е известно още като извличане на текст или анализиране на текст.
Techopedia обяснява Mining Text Data Mining
При извличането на текстови данни инженерните системи използват неща като таксономии и лексикален анализ, за да определят кои части от текстовия документ са ценни като извлечени данни. Статистическите модели са често полезни и системите могат също така да използват евристика или алгоритмични предположения, за да се опитат кои части от текста са важни. Други системи за контрол включват маркиране и анализ на ключови думи, където инструментите търсят конкретни собствени съществителни имена или други тагове и ключови думи, за да разберат за какво се пише.
Друг уникален компонент на извличането на текст често се нарича анализ на настроенията. В анализа на настроенията, който по принцип е много по-труден от статистическия анализ, аналитичните инструменти се опитват да разберат настроението или настроението зад писмения текст и други аспекти на това, към което се обръща на много субективно и интуитивно ниво. С появата на инструменти за изкуствен интелект се постигна много напредък в анализа на настроенията, така че съвременното извличане на текстови данни е повече от просто събиране на количествени справки и включва привеждане на концептуални модели на високо ниво за извличане на текст, за да се изяснят нови и уникални начини за обобщаване на ценни данни.
