Обща информация в мрежата: резултати от големи данни на световната купа

Когато става въпрос за анализ на големи данни, идеята, че огромни прозрения могат да бъдат събрани от числата, не е нова. Новото е как тези данни се използват. Всички, от спортни фанатици и преподаватели в колежи до платформи за социални медии, вземат големи данни и го използват за анализ на сценарии в реалния свят. Колкото повече свиква, толкова по-вълнуващо става. В тазгодишния преглед на мрежата тази седмица разглеждаме последните преврати на големи данни - и скорошните загуби на личния живот.

Големи резултати от данни на Световната купа

Може би никой не разбира колко е важно да съберем числа и статистики и след това да ги използваме, за да направим критичен анализ по-добър от спортните отбори. Когато Световната купа е в разгара си, анализаторите провеждат полев ден (предназначен за удар) с числата. Според статия за Motherboard служителите на FIFA работят зад кулисите, комбинирайки няколко технологии за улавяне на аналитични данни от всяка футболна игра. Едно от най-вълнуващите технологични разработки през тази година е технологията за целева линия, използвана за отчитане на цели, които съдиите може да не видят.

Големите данни получават почетна степен

С нарастването на големите данни колежите и университетите скачат на борда и използват силата си за придобиване на нови студенти, подобряване на ефективността на учебните програми, повишаване на критериите за студентите и други. Големите данни се оказаха изключително полезни за висшето образование поради колко точки на ангажиране институцията има своите студенти. Има толкова много данни за студентите и техните взаимодействия с университет. Сега тези институции разполагат с технологията, за да я използват в своя полза. Как става за по-високото обучение?

Може ли всички тези данни всъщност да застанат на пътя на Интернет на нещата?

Някои хора мислят така. Въпреки че Интернетът на нещата все още е в начален стадий, естествено се е развила тенденция да се спре устройствата за събиране на данни да споделят едно с друго. Ако това не се промени, липсата на споделяне на данни може да окаже драматично въздействие върху растежа на индустрията. Сега HyperCat може да бъде решение на този проблем с ухапването на нокти. HyperCat комбинира каталозите на повече от 40 топ организации като IBM, BT и други, в опит да се намерят начини да се избегнат прехвърлянето на данни на отделни машини или собствени формати и API.

Може да не искате да чуете това за Facebook

Facebook взе проблемите на общественото психично здраве в свои ръце, когато наскоро започна проучване, което тества емоционалните реакции на потребителите. Използвайки почти 700 000 емоционални публикации и реакции на потребители във Facebook близо седмица без тяхното съгласие, Facebook манипулира това, което видя тест групата. Това накара изпълнителният директор на Facebook Шерил Сандбърг да се извини, че не е разкрил проучването. Сега, когато щетите са нанесени, някои хора се чудят как резултатите от проучването могат да повлияят на бъдещите разработки във Facebook. (Научете повече; проверете Промяната на политиката за поверителност на Facebook.)

Говорейки за неразгласяване на достатъчно информация …

Федералната комисия по търговия (FTC) току-що подаде официална жалба срещу T-Mobile за таксуване на клиенти за неназовано съдържание от данни от трети страни. Според FTC доставчикът на мобилни комуникации поддържал до 40 процента от тези такси. FTC твърди, че T-Mobile е пропуснал конкретни споменавания за таксуване на клиенти за услуги на трети страни. Проблемът? T-Mobile го споменаха, когато натъпкаха известието в кратката си реклама. FTC не вярва, че това е било достатъчно за споменаване, за да може да повдигне обвинение. Присъдата по това дело може да оформи бъдещето на компаниите за мобилни устройства и как те таксуват клиентите за услуги. Всеки, който използва мобилно устройство, трябва да следи тази история.