Съдържание:
Определение - Какво означава функция за активиране?
Функция за активиране е функцията в изкуствен неврон, която предоставя изход въз основа на входовете. Активиращите функции в изкуствените неврони са важна част от ролята, която изкуствените неврони играят в съвременните изкуствени невронни мрежи.
Techopedia обяснява функцията за активиране
Един от начините за разбиране на функцията за активиране е да се разгледа визуален „модел” на изкуствения неврон. Функцията за активиране е в „края“ на невронната структура и съответства приблизително на аксона на биологичния неврон.
Друг начин да го разберете е да разгледате терминологията около нейната употреба. ИТ специалистите говорят за функцията за активиране, когато обсъждат или двоичен изход - или 1, или 0 - или функция, която графицира диапазон от изходи въз основа на входовете. В тези случаи ИТ специалистите и други често използват взаимозаменяемо термините „функция на прехвърляне“ и „функция на активиране“, въпреки че функцията за прехвърляне е по-често свързана с графиката, която сканира редица резултати. Различни функции насочват изхода, който филтрира през слоевете на невронната мрежа до крайния изходен слой от неврони или възли.
Важно е също да се прави разлика между линейни и нелинейни функции на активиране. Когато линейните активиращи функции поддържат постоянна, нелинейните активиращи функции създават повече вариации, които използват изграждането на невронната мрежа. Функции като сигмоид и ReLU обикновено се използват в невронните мрежи за подпомагане изграждането на работещи модели.
