Съдържание:
- Ключът към по-добрите бизнес резултати от науката за данни
- Разширяване на AI до тези с експертиза в областта на домейна
Ключът към по-добрите бизнес резултати от науката за данни
В статия от Harvard Business Review, Алесандро Ди Фиоре, основател и изпълнителен директор на Европейския център за стратегически иновации (ECSI), противопостави предположението „че компаниите с повече учени за данни имат по-голям шанс да генерират въздействие върху бизнеса.“ Въз основа на двете си в консултациите работа и изследвания, той стигна до извода, че наемането на по-голям брой учени с данни не е задължително да доведе до по-добри резултати за бизнес.
Същото наблюдение ми направи и в неотдавнашно интервю с Хенри Джеймс, основател и заместник изпълнителен директор на Fincross International, който каза, че това, което е виждал в предприятия с огромни ресурси да инвестират в науката за данни, е, че всъщност те могат да се справят по-добре с екип от петима от 50.
Разширяване на AI до тези с експертиза в областта на домейна
Това, което наистина прави разлика за една компания, посочи Ди Фиоре, „е демократизирането на достъпа до инструментите на ИИ и силата за вземане на решения сред мениджърите и служителите, което създава по-осезаема стойност.“ Той продължи да наблюдава, „Най-добрите практики показват как демократизацията може да доведе до по-бързи и по-добре разпределени решения, правейки компаниите по-гъвкави и отзивчиви към пазарните промени и възможности. “(За да научите как някои фирми вече използват AI, вижте AI Today: Кой го използва сега и как .)
