Съдържание:
Определение - Какво означава Autoencoder (AE)?
Автоенкодер (AE) е специфичен вид непроучена изкуствена невронна мрежа, която осигурява компресия и друга функционалност в областта на машинното обучение. Специфичното използване на autoencoder е да се използва подходът за подаване на информация за възстановяване на изход от вход. Входът се компресира и след това се изпраща да се декомпресира като изход, което често е подобно на оригиналния вход. Това е естеството на автоенкодера - че сходните входове и изходи се измерват и сравняват за резултатите от изпълнението.
Автоенкодера също е известен като автоасоциатор или диаболо мрежа.
Techopedia обяснява Autoencoder (AE)
Автоенкодера има три основни части: енкодер, код и декодер. Оригиналните данни преминават в кодиран резултат, а следващите слоеве на мрежата я разширяват в завършен изход. Един от начините да разберете автоенкодерите е да разгледате „обозначаващия“ автоенкодер. Обозначаващият autoencoder използва оригинални входове заедно с шумен вход, за да прецизира изхода и да възстанови нещо, което представлява оригиналния набор от входове. Автоенкодерите са полезни при обработката на изображения, класификацията и други аспекти на машинното обучение.
