Съдържание:
- Определение - Какво означава Variational Autoencoder (VAE)?
- Техопедия обяснява вариационен автоенкодер (VAE)
Определение - Какво означава Variational Autoencoder (VAE)?
Променливият автоенкодер е специфичен тип невронна мрежа, който помага да се генерират сложни модели въз основа на масиви от данни. По принцип за автоенкодерите често се говори като за тип мрежа за дълбоко обучение, която се опитва да реконструира модел или да съответства на целевите изходи с предоставените входове чрез принципа на обратното разпространение.
Техопедия обяснява вариационен автоенкодер (VAE)
Разнообразни автоенкодери използват вероятностно моделиране в невронна мрежова система, за да осигурят видовете равновесие, които обикновено се използват за автоенкодери. Променливият автоенкодер работи с енкодер, декодер и функция на загуба. Реконструирайки аспектите на загубите, системата може да се научи да се съсредоточава върху желаните вероятности или резултати, например, създавайки забележителен фокус при генериране на изображения и обработка на изображения. Например тестовете на тези типове мрежи показват способността им да реконструират и рендерират цифрови цифри от входовете.
