Съдържание:
- Определение - Какво означава Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia обяснява Denoising Autoencoder (DAE)
Определение - Какво означава Denoising Autoencoder (DAE)?
Деноизиращият автоенкодер е специфичен тип автоенкодер, който обикновено се класифицира като тип дълбока невронна мрежа. Деноизиращият автокодер се обучава да използва скрит слой за реконструкция на конкретен модел въз основа на своите входове.
Techopedia обяснява Denoising Autoencoder (DAE)
По принцип автоенкодерите работят върху предпоставката за реконструкция на техните входове. Autoencoders обикновено са безконтролни програми за машинно обучение, получени в резултат на неструктурирани данни.
За да постигнат това равновесие от съвпадение на целеви изходи с входове, обозначаващите автокодировъри постигат тази цел по специфичен начин - програмата приема в повредена версия на някакъв модел и се опитва да реконструира чист модел чрез използването на техники за обозначаване. Инженерите могат да прилагат шум в определено количество като процент от модела и да се опитват да принудят скрития слой да работи от повредената версия, за да произведе чиста версия. Обозначаването на автоенкодери също може да бъде подредено един върху друг, за да се осигури итеративно обучение към тази ключова цел.
