Q:
Може ли AI да предскаже какви са нашите вкусове и да ни осигури по-добра храна от човешките готвачи?
A:Колкото и абсурдно да звучи това понятие, изглежда, че голям брой хора, живеещи в западния свят, обичат преработената храна и бързите храни повече от прясните ястия.
И познай какво? AI вероятно ще помогне на хранително-вкусовата промишленост да произвежда храна, която е много по-вкусна от това, което сме яли.
От десетилетия виждаме интелигентни готварски роботи в научната фантастика, а сега най-накрая изглежда стават реалност. Това, което наистина е удивително, обаче не е развитието на усъвършенстваните функции на кухненските роботи (това е кулминирано с роботските оръжия на Moley като човека), а възможностите, които AI трябва да разбере на нашите вкусове.
Първото, сравнително просто, приложение на AI в готвенето е това, използвано от PlantJammer и Foodpairing, две приложения, които създават персонализирани рецепти, използвайки каквито и да са съставки, налични за приготвяне на импровизирана храна. Разработчиците години наред събираха данни за ароматите и ароматите, а след това (съвсем буквално) ги подадоха в невронната мрежа на приложението. В крайна сметка алгоритмите успяха да намерят модели, които работят добре заедно и сега са в състояние да предложат приятни рецепти на потребителя. Докато първата се използва най-вече от обикновените хора за приготвяне на бързо хранене с остатъци, втората се използва от професионалисти, за да съответства на различни съставки и да създава нови рецепти. Други кухненски помощници, базирани на AI, като Chefling вместо това, просто предлагат рецепта въз основа на наличните съставки.
Най-амбициозният проект обаче изглежда Gastrograph, AI платформа, която би могла да картографира вкусовите предпочитания с уж невероятна точност. Благодарение на тази технология преработената храна може да бъде направена така, че да отговаря на специфични, индивидуални вкусове, а не просто да се хареса на масите. Приложението за събиране на данни в момента се използва от дегустатори, които са подканени да опишат своето сетивно изживяване чрез колело, което описва 24 различни вкуса (като "горчив", "месен" или "екзотичен") с пет нива на интензивност. Гастрографът също така събира допълнителни данни, които могат да повлияят на вкуса на потребителя, като социално-икономически статус, демография и предишен опит с подобни продукти.
В крайна сметка можем да си представим, че ще се създадат много други подобни приложения, които в крайна сметка да позволят на хранително-вкусовата промишленост да знае какво всъщност всеки от нас обича да яде. След тези технологии, управлявани от AI, бъдещето е свят, в който няма да ядем Oreos с вкус, който е стандартизиран, за да бъде винаги идентичен. Вместо това всеки от нас ще може да консумира своите собствени бири, бисквитки, пици и пилешки пържени картофи, всяка с вкус, който напълно отговаря на индивидуалните предпочитания.
