Съдържание:
- Определение - Какво означава рецидивираща единица (GU)?
- Техопедия обяснява повтаряща се единица (GRU)
Определение - Какво означава рецидивираща единица (GU)?
Рецидивираща единица от затворен тип (GRU) е част от специфичен модел на повтаряща се невронна мрежа, която възнамерява да използва връзки чрез поредица от възли, за да изпълнява задачи за машинно обучение, свързани с паметта и клъстеризиране, например при разпознаване на реч. Рецидивиращите блокове с рецидивиране помагат да се коригира входните тегла на невронната мрежа, за да се реши проблемът с изчезващия градиент, който е често срещан проблем при повтарящите се невронни мрежи.
Техопедия обяснява повтаряща се единица (GRU)
Като усъвършенстване на общата структура на повтарящата се невронна мрежа, повтарящите се повтарящи се единици имат онова, което се нарича актуализация и нулиране. Използвайки тези два вектора, моделът прецизира изходите, като контролира потока информация през модела. Подобно на други видове повтарящи се мрежови модели, моделите с повтарящи се повтарящи се единици могат да запазват информация за определен период от време - затова един от най-простите начини за описание на тези видове технологии е, че те са "центриран в паметта" тип невронна мрежа, За разлика от това, други видове невронни мрежи без затварящи се повтарящи се единици често нямат възможност да задържат информация.
В допълнение към разпознаването на речта, невронните мрежови модели, използващи повтарящи се затворени единици, могат да бъдат използвани за изследване на човешкия геном, анализ на почерка и много други. Някои от тези иновативни мрежи се използват в анализа на фондовите пазари и работата на правителството. Много от тях използват симулираната способност на машините да запомнят информация.
