Съдържание:
- Определение - Какво означава обучение за дълбоко подсилване?
- Техопедия обяснява обучението за дълбоко подсилване
Определение - Какво означава обучение за дълбоко подсилване?
Дълбокото подсилване е обучението за подсилване, което се прилага с помощта на дълбоки невронни мрежи. Този тип обучение включва компютрите да действат по сложни модели и да търсят големи количества вход, за да определят оптимизиран път или действие.
Техопедия обяснява обучението за дълбоко подсилване
Един от начините за описване на задълбоченото укрепване е, че дълбоката невронна мрежа се учи чрез засилване на индивидуалния опит.
Да предположим, че дълбоката невронна мрежа картографира пространство за визуални игри и анализира това игрово пространство през времевия континуум, за да види какво се случва в играта. Компютърът започва да разбира какви са резултатите на базата на входните данни и може от своя страна да „играе по-умно“. Това е свързано с други подобни технологични усилия, като дълбоки Q мрежи.
Като цяло експертите по машинно обучение настояват тези видове модели като начин машините непрекъснато да стават по-умни или да се научат да мислят повече като хората, въпреки че се прилагат практически бариери и граници.
