Алгоритмите за машинно обучение могат да улеснят живота и работата, освобождавайки ни от излишни задачи, докато работим по-бързо - и по-умно - от цели екипи от хора. Съществуват обаче различни видове машинно обучение. Например, има обучение за подсилване и обучение за задълбочено подсилване.
„Въпреки че обучението за подсилване и обучението за задълбочено подсилване са и двете техники за машинно обучение, които учат автономно, има някои различия“, според д-р Кихо Лим, доцент по компютърни науки от Университета Уилям Патерсън в Уейн, Ню Джърси. „Укрепването на обучението е динамично обучение с метод за изпробване и грешки, за да се постигне максимален резултат, докато задълбоченото укрепване се учи от съществуващите знания и се прилага към нов набор от данни.
Но какво точно означава това? Отидохме при експертите - и ги помолихме да предоставят изобилие от примери!
