Какво е структурирано прогнозиране? - определение от техопедия

Определение - Какво означава структурирана прогноза?

Структурираното предсказване е специална дисциплина, приложена към машинното обучение, в която техниките за машинно обучение предсказват структурирани обекти. Обикновено структурираното прогнозиране използва контролирани програми за машинно обучение с етикети, които могат да се прилагат, за да се получат резултати.

Техопедия обяснява Структурираното предсказване

Един от най-простите и лесни начини да се говори за структурирано прогнозиране е, че той използва проблеми с обучението, за да реши задача за класификация. Ресурсът на NeurIPS, цитиран от Саша Ръш през юли 2010 г., го описва като: „рамка за решаване на проблеми с класификацията или регресията, при които изходните променливи са взаимно зависими или ограничени“.

По-конкретно, когато прогнозата не може да бъде решена чрез директно наблюдение на всички възможни стойности, структурираното предсказване взема данни и ги използва за прогнозиране на резултатите.

Александър Пасос, тогава докторант на ML в UNICAMP в Бразилия, дава интересна дефиниция на прогнозирането на структурата в Quora, която е много полезна при характеризиране на този вид полезност: „Структурираното предсказване е специален случай на многокласова класификация (тоест прогнозирайте y) където:

1. Има твърде много възможни стойности за y (експоненциални или безкрайни).
2. Тези стойности обаче не са непрозрачни и инспектирането на тяхната структура може да ви помогне да създадете класификатор, който се учи от няколко примера (във връзка с кардиналността на y) за кратко време. "

Структурираното предсказване е било полезно при обработката на естествен език, научните изследвания и други дисциплини. Например, използвайки маркиране на последователности и анализиране на дървета, програма за предсказване на структура може да постигне различни цели за обработка на естествен език.