Съдържание:
Определение - Какво означава необучавано обучение?
Неуправляемото обучение е метод, използван за да даде възможност на машините да класифицират както материални, така и нематериални обекти, без да предоставят на машините никаква предварителна информация за обектите. Нещата, които машините трябва да класифицират са разнообразни, като например навици за покупка на клиенти, модели на поведение на бактерии и хакерски атаки. Основната идея, която стои зад неуправляемото обучение, е да се изложат машините на голям обем от разнообразни данни и да се даде възможност да се научи и да се изведе от данните. Машините обаче първо трябва да бъдат програмирани да учат от данни.
Техопедия обяснява Неподдържаното обучение
Компютърните системи трябва да осмислят големи обеми както на структурирани, така и на неструктурирани данни и да предоставят информация. В действителност може да не е възможно да се предостави предварителна информация за всички видове данни, които компютърната система може да получава за определен период от време. Имайки това предвид, контролираното обучение може да не е подходящо, когато компютърните системи се нуждаят от постоянна информация за нови видове данни. Например хакерските атаки срещу финансови системи или банкови сървъри са склонни да променят често естеството и моделите си, а неподдържаното обучение може да бъде по-подходящо в такива случаи, тъй като системите трябва да бъдат активирани за бързо научаване от данните за атаките и да извеждат видовете бъдещи атаки и предлагат превантивни действия.
