Q:
Какво означава „свързващ механизъм“ за AI на бизнеса?
A:Концепцията за изкуствен интелект се прилага в бизнеса по много различни начини и големите промени в изследванията за изкуствен интелект могат да бъдат изключително полезни за постигане на напредък в бизнес софтуерните възможности. Коннекционизмът е нова посока, в която протичат много изследвания на изкуствения интелект, и е тази, която вероятно ще промени драстично инструментите и ресурсите, които предприятията използват, за да се възползват от възможностите на решенията за изкуствен интелект.
Connectionism е философия на изкуствения интелект, която насърчава моделирането на човешкия мозък чрез създаване на малки изкуствени единици, съответстващи на човешки неврони и групи от неврони в мозъка. Един от основните аспекти на свързаността е настояването, че поведенческите и когнитивните системи на високо ниво могат да бъдат изградени с помощта на малки отделни единици, свързани в комбинирана мрежа. Като се има предвид това, възходът на изкуствената невронна мрежа (ANN) прави много за насърчаване на консекционизма и теорията на Хебиан, кръстен на математика Доналд Хебб и неговата работа през 40-те години.
Коннекционизмът предполага, че изкуствената невронна мрежа ще има критични приложения в развитието на изкуствения интелект. Учените вече имат на разположение подробни ANN модели и изкуствените невронни мрежи подобряват машинното обучение в много различни области. Що се отнася до корпоративната употреба на изкуствен интелект, коннекционизмът наистина може да промени основните начини, по които работят помощните технологии.
Разглеждайки традиционните инструменти за бизнес разузнаване, можем да видим, че много от тях се основават на някои доста традиционни методи, включително вероятностни инструменти. Една от тях е байесовската логика, която използва причинно-следствените процеси и решенията и манипулира набори от големи данни в съответствие с тази логика, за да създаде резултати за подкрепа на решения (вижте статия за популярното използване на байесовската логика в бизнеса тук).
Може би най-големият начин, по който контакционизмът ще повлияе на изкуствения интелект в бизнеса, е, че той ще замени много от тези байесовски логически модели и вероятностни модели с модели, които работят на базата на изкуствени невронни мрежи. Изкуствената невронна мрежа е съвкупност от малки парчета, които поотделно имат малко значение. В отделните единици не е вградена много логика - вместо това мрежата свързва изходите на тези единици и го превръща в логичен резултат. Като се има предвид това, инструментите за бизнес изкуствен интелект, изградени на базата на връзка, ще бъдат коренно различни от тези, които са били популярно използвани в миналото (вижте тази поучителна нишка за Quora). Вместо да постигнат изчислителни резултати чрез логика, те ще постигнат тези резултати чрез изпълнение на сложни алгоритми за машинно обучение чрез изкуствена невронна мрежа и изследване на резултатите.
Някои експерти твърдят, че нарастването на свързаността има много общо с ограниченията в съвременните изследвания на логическия изкуствен интелект. С други думи, тъй като изследователите максимизираха много от потенциала на традиционния интелектуален интелект, връзката и изкуствената невронна мрежа предоставиха средство да продължат напред и да продължат да усъвършенстват и разширяват начина, по който тези технологии работят и „мислят“. ние много по-близо до пълна симулация на човешкия мозък и биологичния мисловен процес, поради което тези иновации ще бъдат толкова важни за всички видове бизнес изкуствен интелект - например резултатите, които бизнесът ще използва от автоматизация на продажбите или инструментите за управление на взаимоотношенията с клиенти или инструменти за управление на веригата за доставки или съоръжения ще се базират на тези много различни модели.
ИИ и машинно обучение са нещо, от което вашата компания може да се възползва? Посетете AltaML, за да разберете .
