Q:
Какво представлява "AI зимата" и как се отрази на изследванията за изкуствен интелект?
A:„AI зимата“ беше период на намален интерес към областта на изкуствения интелект, продължил от 80-те до 2000-те години. Тази липса на интерес доведе до липса на финансиране.
Терминът е въведен по аналогия с хипотезираната концепция за „ядрена зима“, при която изпадането в ядрена война би променило метеорологичните модели.
„Зимата“ е обвинена в няколко причини: прекомерното засичане на AI изследванията, интердисциплинарният характер на AI и конфликтите между университетските катедри, намаляване на бюджета на университета, липса на практически приложения за изследвания на AI и по-евтини изчислителни продукти, изпреварващи скъпите машини на Lisp в изпълнение,
AI зимата на 80-те години бе утаена от откази на „експертни системи“, системи, за които се предполагаше, че имат способности за вземане на решения, подобни на човешки експерт. Тези системи бяха популярни през 80-те години, но се оказаха скъпи и ненадеждни. Това доведе до убеждението, че изследванията на AI са прекалено типични.
Друго основно следствие от AI зимата беше падането на машини Lisp. Тези машини бяха скъпи работни станции, създадени да поддържат езика за програмиране на Lisp, който беше основният език за изследванията на AI. Те бяха и основната платформа за експертни системи. По-евтините компютри с общо предназначение, като тези, базирани на процесорите x86, Motorola 68000 или SPARC, изпревариха машините на Lisp по производителност до края на 80-те години.
Тези развития доведоха до рязък спад на интереса към изследванията на ИИ в края на 80-те до 90-те години. Финансирането беше по-трудно и изследователите започнаха да отнасят усилията си с други имена. Настоящият фокус върху „машинното обучение“ в рамките на AI е едно дългогодишно следствие от AI зимата.
Интересът към изследванията на AI се повиши през 2000-те години. Възраждането на AI изглежда е предизвикано от нещото, което уби машините на Lisp: подобрения в работата на компютрите. Това доведе до нови приложения и подходи, използвани в AI.
