Съдържание:
Наясно ли сте с основните недостатъци на наследената архитектура и традиционните бази данни SQL? Знаете ли, че SQL базите данни не са проектирани да мащабират четене и запис? Чудите се дали вашата традиционна SQL база данни може да създаде проблеми за обработка на онлайн анализи? За съжаление отговорът е окончателно „да“. Въпреки трудоемките намеси на вашите DBA за мащабиране на бази данни извън съществуващите нужди на предприятието, огромният обем и бързина на бизнес данните правят много трудно адаптирането към динамичните изисквания, като същевременно се избягват прекъсванията и закъсненията. Тези предизвикателства не означават, че мащабирането на вашата SQL база данни е невъзможно. Това просто означава, че процесът е изпълнен с предизвикателства на всеки фронт. Нека научим защо. (За повече информация за SQL, вижте как SQL в Hadoop може да помогне при анализ на големи данни?)
Недостатъците на монолитните системи за управление на бази данни
Замислени в сравнително централизирана ера, когато софтуерът е бил внедрен в статични среди, наследените архитектури на базата данни не успяват да поддържат все по-мобилен свят, в който достъпът до приложения по всяко време и навсякъде. Днес потребителите на софтуер искат последователни подобрения в използваемостта и очакват доставчиците на SaaS да предоставят нови функции и функционалности, необходими за постигане на техните бизнес цели.
Наследените технологии за бази данни обаче не успяват да обслужват нуждите на днешната разпространена и облачна среда поради следните причини:
